Early genetic testing of coastal Douglas-fir for Swiss needle cast tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The possibility of early testing coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. menziesii (Mirb.) Franco) for Swiss needle cast (SNC; caused by Phaeocryptopus gaeumannii (Rohde) Petrak) tolerance was investigated using 55 Douglas-fir families from western Oregon. Seedlings were inoculated with P. gaeumannii naturally in the field and were visually scored for a variety of SNC symptom traits (i.e., needle and foliage color, and retention) at the seedling stage (age 2) and in "mature" (ages 10 and 12) trees at two test sites for both the seedling and mature ages. Seedlings were also assessed in the laboratory for SNC symptom traits, for proportion of needle stomata occluded with pseudothecia (PSOP), and for amount of P. gaeumannii DNA in needles. Although families differed significantly at both ages for all SNC symptom traits and for PSOP, they did not differ for amount of fungal DNA. Thus, genetic variation in SNC symptoms appears to be primarily due to differences in tolerance to the disease rather than to resistance to infection per se. Estimated individual-tree heritabilities for SNC symptom traits were low to moderate (mean hi2 = 0.19, range 0.060.37) at both ages, and within each age-class these traits were moderately to strongly genetically correlated (mean rA = 0.69, range 0.420.95). Type B genetic correlations between SNC symptom traits in seedlings and mature trees ranged from 0 to 0.83 and were weakest for traits measured in the laboratory. Genetic gain estimates indicated that family selection for SNC tolerance (i.e., greener needles or greater foliage retention) at the seedling stage can be very effective in increasing tolerance in older trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».