Mesenchymal Stem/Stromal Cells Induce the Generation of Novel IL-10–Dependent Regulatory Dendritic Cells by SOCS3 Activation
Notice bibliographique
Résumé
Suppression of immune response by mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) is well documented. However, their regulatory effects on immune cells, especially regulatory dendritic cells, are not fully understood. We have identified a novel Sca-1(+)Lin(-)CD117(-) MSC population isolated from mouse embryonic fibroblasts (MEF) that suppressed lymphocyte proliferation in vitro. Moreover, the Sca-1(+)Lin(-)CD117(-) MEF-MSCs induced hematopoietic stem/progenitor cells to differentiate into novel regulatory dendritic cells (DCs) (Sca-1(+)Lin(-)CD117(-) MEF-MSC-induced DCs) when cocultured in the absence of exogenous cytokines. Small interfering RNA silencing showed that Sca-1(+)Lin(-)CD117(-) MEF-MSCs induced the generation of Sca-1(+)Lin(-)CD117(-) MEF-MSC-induced DCs via IL-10-activated SOCS3, whose expression was regulated by the JAK-STAT pathway. We observed a high degree of H3K4me3 modification mediated by MLL1 and a relatively low degree of H3K27me3 modification regulated by SUZ12 on the promoter of SOCS3 during SOCS3 activation. Importantly, infusion of Sca-1(+)CD117(-)Lin(-) MEF-MSCs suppressed the inflammatory response by increasing DCs with a regulatory phenotype. Thus, our results shed new light on the role of MSCs in modulating regulatory DC production and support the clinical application of MSCs to reduce the inflammatory response in numerous disease states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».