Taxon‐ and vector‐specific variation in species richness and abundance during the transport stage of biological invasions
Notice bibliographique
Résumé
Recent empirical and statistical evidence suggest that propagule pressure (i.e., number of individuals introduced per event, and the number and frequency of events) and colonization pressure (i.e., number of species released per event, and the number and frequency of events) are of vital importance to invasion success. To explore possible changes in propagule and colonization pressure during the transport stage of the invasion process, we examine abundance and species richness of virus‐like particles, bacteria, diatoms, dinoflagellates, and invertebrates transported in commercial ships—a leading vector for global spread of aquatic nonindigenous species. We collected 154 ballast water samples from ships that had performed or were exempt from ballast water exchange (BWE) prior to arrival at Pacific and Atlantic ports in Canada and Laurentian Great Lakes ports. We found that abundance and species richness varied across taxa and regions, with ships arriving to the Atlantic region carrying the highest abundance of taxa. The highest species richness of invertebrates and diatoms was recorded from ships arriving to the Pacific, whereas the richest communities of dinoflagellates occurred in the Atlantic region. We also found that BWE had no effect on abundance or species richness of most taxa (dinoflagellates, diatoms, bacteria, and virus‐like particles), whereas the effect on abundance of invertebrates was not clear. Finally, longer voyages resulted in lower abundance of all taxa except dinoflagellates, and lower species richness of diatoms. Paradoxically, the elevated abundance and species richness of dinoflagellates following BWE suggest that this group could have enhanced invasion potential when ships manage ballast water by exchange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».