A new method to assess the kinetics of rouleaux formation in human subcutaneous veins using high frequency parametric imaging: preliminary results
Notice bibliographique
Résumé
Laser erythroaggregameter is considered as the gold standard method for in vitro red blood cell (RBC) aggregation characterization. With this method, a high shear rate is first applied on the blood sample to disrupt the aggregates and to provide a common reference level prior to the aggregation phases. In vivo, it is very difficult to have a standard protocol that would allow studying the kinetics of rouleaux formation following prior disruption of the aggregates. We propose a new approach using low frequency shear waves to initially disrupt the aggregates, followed by the measurement of the kinetics of aggregation with high-frequency ultrasound in a peripheral subcutaneous vein following flow stoppage. Radio frequency (RF) data was recorded and absolute backscatter coefficient (BSC) and spectral slope (SS) were calculated on video sequences of 25 s for two normal individuals. BSC and SS varied over time (p < 0.001) and differed between subjects (p < 0.001), due to the different aggregability of RBCs between the two individuals. This later result was corroborated by the laser aggregameter method. Immediately after the transmission of shear waves, no significant differences between groups were found for BSC and SS, suggesting that this approach effectively provides a common reference level of disaggregation. In conclusion, it is shown that shear wave propagation in the subcutaneous vein allows disaggregation of RBCs and the obtaining of a common reference level to allow reproducible measurements of BSC and SS during the kinetic of rouleaux formation. It is believed that this method could be of clinical significance for in vivo measurements in pathologies associated with hyper-aggregation of erythrocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».