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Enregistrement W2169617817 · doi:10.1111/j.1365-294x.2010.04589.x

Can small wildlife conservancies maintain genetically stable populations of large mammals? Evidence for increased genetic drift in geographically restricted populations of Cape buffalo in East Africa

2010· article· en· W2169617817 sur OpenAlexaff
Rasmus Heller, John B. A. Okello, Hans R. Siegismund

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDanish International Development AgencyCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUnited States Agency for International Development
Mots-clésCapeBiologyBiological dispersalGenetic diversityPopulationEcologyWildlifeGenetic structureRange (aeronautics)Genetic variationHabitat fragmentationHabitatGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cape buffalo (Syncerus caffer caffer) is one of the dominant and most widespread herbivores in sub-Saharan Africa. High levels of genetic diversity and exceptionally low levels of population differentiation have been found in the Cape buffalo compared to other African savannah ungulates. Patterns of genetic variation reveal large effective population sizes and indicate that Cape buffalos have historically been interbreeding across considerable distances. Throughout much of its range, the Cape buffalo is now largely confined to protected areas due to habitat fragmentation and increasing human population densities, possibly resulting in genetic erosion. Ten buffalo populations in Kenya and Uganda were examined using seventeen microsatellite markers to assess the regional genetic structure and the effect of protected area size on measures of genetic diversity. Two nested levels of genetic structure were identified: a higher level partitioning populations into two clusters separated by the Victoria Nile and a lower level distinguishing seven genetic clusters, each defined by one or two study populations. Although relatively small geographic distances separate most of the study populations, the level of genetic differentiation found here is comparable to that among pan-African populations. Overall, correlations between conservancy area and indices of genetic diversity suggest buffalo populations inhabiting small parks are showing signs of genetic erosion, stressing the need for more active management of such populations. Our findings raise concerns about the future of other African savannah ungulates with lower population sizes and inferior dispersal capabilities compared with the buffalo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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