Different adaptive responses of leaf physiological and biochemical aspects to drought in two contrasting populations of seabuckthorn
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two contrasting populations of seabuckthorn ( Hippophae rhamnoides L.) from western China were employed to study their differences in adaptive responses to drought. The Daofu population was from a wetter upland climate region, whereas the Dingxi populations was from a drier lowland climate region. A completely randomized design with two factors, two populations and two watering regimes (100% and 25% of the soil water holding capacity), was used. In both populations, drought significantly decreased growth and the net photosynthesis rate (A), and significantly increased the root/shoot ratio (RS), catalase (CAT), peroxidase (POD), glutathione peroxidase (GPX) and ascorbate peroxidase (APX) activities, and abscisic acid (ABA) and proline contents. Compared with the Daofu population, drought induced a greater RS value, higher CAT, GPX, and APX activities, and a higher ABA content in the Dingxi population, whereas the gas exchange traits, for example, the stomatal limitation value (L S ) and intercellular CO 2 concentration (C i ), were less responsive to drought in the Dingxi population. The two populations may have developed different strategies to tolerate drought, such as different pathways to dissipate excess absorbed light energy, to resist oxidative stress, and to keep water status. Such factors enable the Dingxi population to tolerate drought better than the Daofu population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle