Use of Hematopoietic Growth Factors as Adjuvant Therapy for Anemia and Neutropenia in the Treatment of Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the hematologic adverse effects of hepatitis C virus (HCV) therapy and adjuvant treatment with epoetin alfa and granulocyte colony-stimulating factor (ie, filgrastim). DATA SOURCES: Medical literature indexed in MEDLINE (1966-January 2007) and EMBASE (1980-January 2007) was searched, and published conference abstracts were reviewed. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Peer-reviewed articles and relevant conference abstracts regarding the use of epoetin alfa and granulocyte colony-stimulating factor were reviewed. DATA SYNTHESIS: Ribavirin induces a dose-dependent hemolytic anemia. Studies using epoetin alfa 40 000 units subcutaneously once weekly have demonstrated efficacy in maintaining hemoglobin, ribavirin dose, and quality of life scores, but clear benefit shown with sustained virologic response (SVR) is lacking. The hemoglobin threshold for initiation of epoetin alfa used in studies may not adequately reflect values used in clinical practice. Treatment-related neutropenia is caused primarily by interferon or peginterferon. Few studies have investigated the impact of granulocyte or granulocyte-macrophage colony-stimulating factor derivatives on neutropenia. Results of dose maintenance evaluation vary, and studies reporting data on SVR showed no effect from growth factor therapy. The frequency of bacterial infections was not reported. CONCLUSIONS: The role and benefit of hematopoietic growth factors in HCV therapy have not been conclusively determined to date. However, the possibility of a benefit to individual patients seen on an outpatient basis remains, and an individualized treatment approach is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».