Use of Models to Identify Cost-effective Interventions: Pertussis Vaccination for Pediatric Health Care Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acellular pertussis vaccine is safe and effective in adults. An explicit recommendation for pertussis booster vaccination in pediatric health care workers is based on the importance of health care workers as a potential source of infection for patients. However, limited information is available on the economic attractiveness of this intervention. We sought to evaluate the health-economic attractiveness of a diphtheria-tetanus-acellular pertussis booster vaccination program for health care workers in a pediatric intensive care setting. METHODS: We developed a Markov model to calculate the cost-effectiveness of vaccinating NICU health care workers in different proportions ranging from the current strategy of no pertussis booster vaccination program to a vaccination program that achieves between 25% and 95% vaccine coverage. RESULTS: Implementation of a vaccination program that achieves 25% coverage was projected to be cost-saving compared with no vaccine program. At all coverage levels the intervention reduced costs, increased life expectancy, and was cost-effective. Projections were most sensitive to the risk of a pertussis introduction via an infected health care worker. Once the monthly risk of an introduction exceeded ∼0.3%, implementation of an immunization program with at least 25% coverage provided both greater health and greater economic benefits than having no vaccine program. CONCLUSIONS: The implementation of a hospital-based and funded diphtheria-tetanus-acellular pertussis vaccine program administered through an occupational health program is cost-effective or cost-saving in the context of pediatric health care facilities in which many of the patients are at risk of serious morbidity and mortality should they acquire pertussis while hospitalized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».