Across the Threshold: A Comparative Analysis of Communitas and Rites of Passage in Sport Hazing and Initiations
Notice bibliographique
Résumé
Hazing rituals and ceremonies have been described in traditional, historical world cultures, junior and high school, the military, private schools, paramilitary organizations, fraternities and sororities as well as sport (Allan and Madden, 2008; Bryshun and Young, 1999; Campos, Poulos and Sipple, 2005; Fields, Collins, and Comstock, 2010; Linhares de Albuquerque and Paes-Machado 2004; Nuwer 1999; Winslow 1999; Zacharda 2009). Despite the often humiliating and abusive nature of hazing practices the hazing ritual is often perceived to be a necessary stepping stone in the movement from outsider to insider. Student-athletes often endure hazing practices with 80% of NCAA athletes having reported being initiated in some way (Hoover 1999) in exchange for membership affiliation. This paper uses Van Gennep’s three stage model (1960) of transition as basis of comparison and deviation between contemporary initiations and historical traditions defining both the importance of cultures to establish “Rites of Passage” membership gateways and metamorphous from non-member to group member (irrespective of potential harm frequently inherent in sport initiations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».