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Enregistrement W2169634918 · doi:10.1177/0020872806059400

A study of domestic violence against academic working wives in Medan

2006· article· fr· W2169634918 sur OpenAlexaff
William S. Rowe, Nurasiah FakihSutan, Iryna M. Dulka

Notice bibliographique

RevueInternational Social Work · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceHumanitiesDominance (genetics)SociologyPoison controlPolitical scienceArtSuicide preventionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English This study describes marital violence committed against wives working in the academic sector in Medan, Indonesia. Male dominance favoured by the patriarchal culture has in.uenced the responses of women. The violence documented is comparable with that experienced by women in other countries. The study also suggests that marital violence is found across socio-economic groups. French Cette étude décrit la violence conjugale subite par des femmes travaillant dans les secteurs académiques à Medan en Indonésie. La dominance masculine favorisé e par des valeurs sociales patriarcales a influencéles réponses des femmes. La violence documentée est comparable à celle éprouvée par des femmes dans d'autres pays. L'étude fournit des preuves que la violence conjugale se produit à travers les strates socio-économiques. Spanish Este estudio describe la violencia doméstica experimentada por mujeres trabajadoras en sectores académicos de Medan, Indonesia. Los valores sociales patriarcales han promovido la dominació n masculina y han tenido influencia en las respuestas de estas mujeres. Los abusos reportados fueron comparables con los experimentados por mujeres de otros países y ofrecen evidencia de que la violencia conyugal tiene lugar en diferentes estratos socio econó micos y niveles educativos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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