Second malignancies among survivors of germ‐cell testicular cancer: A pooled analysis between 13 cancer registries
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the risk of second malignancies among 29,511 survivors of germ-cell testicular cancer recorded in 13 cancer registries. Standardized incidence ratios (SIRs) were estimated comparing the observed numbers of second malignancies with the expected numbers obtained from sex-, age-, period- and population-specific incidence rates. Seminomas and nonseminomas, the 2 main histological groups of testicular cancer, were analyzed separately. During a median follow-up period of 8.3 years (0-35 years), we observed 1,811 second tumors, with a corresponding SIR of 1.65 (95% confidence interval (CI): 1.57-1.73). Statistically significant increased risks were found for fifteen cancer types, including SIRs of 2.0 or higher for cancers of the stomach, gallbladder and bile ducts, pancreas, bladder, kidney, thyroid, and for soft-tissue sarcoma, nonmelanoma skin cancer and myeloid leukemia. The SIR for myeloid leukemia was 2.39 (95% CI: 1.41-3.77) after seminomas, and 6.77 (95% CI: 4.14-10.5) after nonseminomas. It increased to 37.9 (95% CI: 18.9-67.8; based on 11 observed cases of leukemia) among nonseminoma patients diagnosed since 1990. SIRs for most solid cancers increased with follow-up duration, whereas they did not change with year of testicular cancer diagnosis. Among subjects diagnosed before 1980, 20 year survivors of seminoma had a cumulative risk of solid cancer of 9.6% (95% CI: 8.7-10.5%) vs. 6.5% expected, whereas 20 years survivors of nonseminoma had a risk of 5.0% (95% CI: 4.2-6.0%) vs. 3.1% expected. In conclusion, survivors of testicular cancers have an increased risk of several second primaries, where the effect of the treatment seems to play a major role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».