Pond hydrology and dissolved carbon dynamics at Polar Bear Pass wetland, Bathurst Island, Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A large number of wetlands, lakes and ponds exist in northern Canada, Alaska and Siberia, and the hydrologic and ecological processes in these water bodies are now responding to a changing climate. A large wetland, Polar Bear Pass (PBP), situated in the middle of Bathurst Island is considered to be one of the most important ecological sites in the region. Numerous ponds exist at PBP and are connected to their surrounding watersheds by streams and groundwater inflow, receiving varying amounts of water and nutrients. In 2008 and 2009, the representative hydrology of typical ponds at PBP along with their quantity of dissolved organic and inorganic carbon (DOC and DIC, respectively) was evaluated. Pond DOC and DIC loads and composition differ depending on the presence or absence of one or more hydrologic linkages that a pond has with its catchment. Elevated DOC loads were mostly of terrestrial origin and occurred in ponds receiving meltwater from snowbeds and discharge from hillslope creeks. The seasonal shift in connectivity of a pond to its catchment was critical in controlling DOC loads and concentrations. The frequency and duration of summer precipitation had a strong control on pond hydrologic connectivity and elevated the contribution of terrestrial DOC from wetland to ponds, especially ones that were hydrologically connected. The estimated DOC yields from wet meadow catchments highlight their importance as a source of carbon to pond ecosystems downstream. These wetland areas and ponds are potentially significant pools of carbon and are sensitive to future climate changes in permafrost‐dominated environments. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».