Personality, space use and tick load in an introduced population of Siberian chipmunks <i>Tamias sibiricus</i>
Notice bibliographique
Résumé
1. Although behaviours can contribute to the heterogeneity in parasite load among hosts, links between consistent individual differences in behaviour and parasitic infection have received little attention. We investigated the role of host activity and exploration on hard tick infestations of marked individuals in a population of Siberian chipmunks Tamias sibiricus introduced in a suburban French forest over 3 years. 2. Individual activity-exploration profiles were assessed from 106 hole-board tests on 73 individuals, and chipmunks' trappability and trap diversity were used respectively as indices of their activity-exploration and space use on a sub-sample of 60 individuals. At each capture, we counted the total number of ticks per head of chipmunk. 3. We found significant and consistent individual differences in activity-exploration, trappability, trap diversity and tick load, and could estimate individual indices for these four variables, corrected for confounding effects of year, season, body mass and sex. 4. Using a path analysis, we found an indirect effect of activity-exploration on tick load: tick load increased with space use, which in turn was positively affected by trappability in the field. Trappability was itself positively related to activity-exploration in the hole board. Habitat type affected tick load, independently of behavioural traits. A second path model revealed a lack of either direct or indirect influence of tick loads on chipmunks' personality and trappability. 5. Our results show that host personality-related patterns in space use can lead to a non-random parasite distribution among hosts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».