Antagonism of Synaptic Transmission in vivo: Contributions of Microiontophoresis
Notice bibliographique
Résumé
Fundamental to the problems in the study of synaptic transmission in the mammalian central nervous system is the identification of the nature and role of transmitter substances at prescribed loci. Although recently many advances have been made in determining which compounds are endogenous to the central nervous system and which of these and other molecules alter neuronal activity, there can be little doubt that at the present level of our understanding of such brain constituent we are encountering merely a few of the basic materials requisite for the normal functioning of central neurones. Some 60 or 70 substances have now been postulated as candidates for involvement in synaptic processes. Many of the receptors for these and closely related compounds have been characterized pharmacologically through the examination of the effects of agonists and antagonists. One technique which has played a principal role in these neuropharmacological investigations is the method of local drug administration termed microiontophoresis. Although this method is invaluable for helping to answer questions at the molecular and membrane level, under circumscribed conditions its advantages may be exploited for use in experiments oriented toward a more physiological level of investigation. This short account is an attempt to provide a description of some of these conditions and further will describe some of the creative ways in which microiontophoresis has been utilized in vivo to reveal mechanisms by which the central nervous system processes information at the synaptic level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».