Long‐term results of a multicenter study on subthalamic and pallidal stimulation in Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report the 5 to 6 year follow-up of a multicenter study of bilateral subthalamic nucleus (STN) and globus pallidus internus (GPi) deep brain stimulation (DBS) in advanced Parkinson's disease (PD) patients. Thirty-five STN patients and 16 GPi patients were assessed at 5 to 6 years after DBS surgery. Primary outcome measure was the stimulation effect on the motor Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) assessed with a prospective cross-over double-blind assessment without medications (stimulation was randomly switched on or off). Secondary outcomes were motor UPDRS changes with unblinded assessments in off- and on-medication states with and without stimulation, activities of daily living (ADL), anti-PD medications, and dyskinesias. In double-blind assessment, both STN and GPi DBS were significantly effective in improving the motor UPDRS scores (STN, P < 0.0001, 45.4%; GPi, P = 0.008, 20.0%) compared with off-stimulation, regardless of the sequence of stimulation. In open assessment, both STN- and GPi-DBS significantly improved the off-medication motor UPDRS when compared with before surgery (STN, P < 0.001, 50.5%; GPi, P = 0.002, 35.6%). Dyskinesias and ADL were significantly improved in both groups. Anti-PD medications were significantly reduced only in the STN group. Adverse events were more frequent in the STN group. These results confirm the long-term efficacy of STN and GPi DBS in advanced PD. Although the surgical targets were not randomized, there was a trend to a better outcome of motor signs in the STN-DBS patients and fewer adverse events in the GPi-DBS group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle