Risk of Pancreatic Cancer in Breast Cancer Families from the Breast Cancer Family Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased risk of pancreatic cancer has been reported in breast cancer families carrying BRCA1and BRCA2 mutations; however, pancreatic cancer risk in mutation-negative (BRCAX) families has not been explored to date. The aim of this study was to estimate pancreatic cancer risk in high-risk breast cancer families according to the BRCA mutation status. METHODS: A retrospective cohort analysis was applied to estimate standardized incidence ratios (SIR) for pancreatic cancer. A total of 5,799 families with ≥1 breast cancer case tested for mutations in BRCA1 and/or BRCA2 were eligible. Families were divided into four classes: BRCA1, BRCA2, BRCAX with ≥2 breast cancer diagnosed before age 50 (class 3), and the remaining BRCAX families (class 4). RESULTS: BRCA1 mutation carriers were at increased risk of pancreatic cancer [SIR = 4.11; 95% confidence interval (CI), 2.94-5.76] as were BRCA2 mutation carriers (SIR = 5.79; 95% CI, 4.28-7.84). BRCAX family members were also at increased pancreatic cancer risk, which did not appear to vary by number of members with early-onset breast cancer (SIR = 1.31; 95% CI, 1.06-1.63 for class 3 and SIR = 1.30; 95% CI, 1.13-1.49 for class 4). CONCLUSIONS: Germline mutations in BRCA1 and BRCA2 are associated with an increased risk of pancreatic cancer. Members of BRCAX families are also at increased risk of pancreatic cancer, pointing to the existence of other genetic factors that increase the risk of both pancreatic cancer and breast cancer. IMPACT: This study clarifies the relationship between familial breast cancer and pancreatic cancer. Given its high mortality, pancreatic cancer should be included in risk assessment in familial breast cancer counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».