Effect of excess levels of lysine and leucine in wheat‐based, amino acid‐fortified diets on the mRNA expression of two selected cationic amino acid transporters in pigs
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to evaluate the effect of excess levels of Leu and Lys on the expression of b(0,+) and CAT-1 mRNA in jejunum, liver and the muscles Longissimus dorsi (LDM) and Semitendinosus (STM). Twenty pigs with an average initial BW of 16.4 ± 1.7 kg were used in a Randomized Complete Block. Dietary treatments (T) were as follows: T1, basal diet; T2, basal plus 3.5 g l-Lys/kg diet; T3, basal plus 1.5 g l-Leu/kg diet; T4, basal plus 3.5 g l-Lys plus 1.5 g l-Leu/kg diet. Diets in T1 and T3 met 100% the requirement of Lys for pigs within the 10 to 20 kg body weight range; diets in T2 and T4 contained 35% excess of Lys. Also, diets in T1 and T2 supplied 104%, whereas diets in T3 and T4 supplied 116% the requirement of Leu. The expression of b(0,+) in jejunum was reduced (p = 0.002) because of the supplementation of l-Leu, but l-Lys supplementation had no effect (p = 0.738). In contrast, the expression of b(0,+) in STM (p = 0.012) and liver (p = 0.095) was reduced by the high level of Lys, but Leu had no effect (p > 0.100). CAT-1 expression in STM increased by high Lys (p = 0.023) and Leu (p = 0.007) levels. In liver, the expression of CAT-1 substantially increased (p = 0.001) because of Lys. In conclusion, excess levels of dietary Lys and Leu affect the expression of cationic amino acid transporters, and this effect varies depending on the studied tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».