Influence of a perpendicular liquid flow on a cleaning process using 20 kHz ultrasound: Characterization of the agitation at vicinity of the surface opposite to the transducer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work is part of a project consisting of the development of an automatic cleaning station for the immersed part of boats. This self‐service station combines ultrasound for washing with a specific water treatment. Since, in this case, displacement of the transducers plus suction of the dirt removed induce circulation, we need to measure the ultrasound activity which reaches the surface despite the disruptions. The goal of this work is to quantify this ultrasound activity. For this purpose, a specific lab‐scale equipment was designed and built. Two methods were implemented for quantification of the ultrasound activity: Particle Image Velocimetry and electrochemical mass transfer measurements. From electrochemical measurements, a parietal velocity was calculated and found to be consistent with velocities obtained from both flow rate and PIV measurements in silent conditions. Moreover, it was found that, even in the presence of a liquid flow perpendicular to the main direction of propagation of ultrasound, contribution of ultrasound to the agitation on the opposite wall remained noticeable. Nevertheless, results showed that the main activity was concentrated in the area close to the transducer. Thus, to maximize the cleaning process, small distances must be maintained between the cleaning tool and the boat hull.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».