Discontinuing cholinesterase inhibitors: results of a survey of Canadian dementia experts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cholinesterase inhibitors (ChEIs) are being used for increasingly long periods of time, even in patients with severe Alzheimer's disease. Because there is little data to help clinicians to decide on when it is safe and appropriate to discontinue ChEIs after long-term use, practices may vary widely. METHODS: An internet-based survey was undertaken of Canadian dementia experts (geriatric psychiatrists, neurologists, geriatricians) involved in clinical trial research. Recommendations for ChEI discontinuation were determined based on responses to questions dealing with patient/caregiver preference, administrative considerations, effectiveness, and adverse events. RESULTS: There was reasonable consensus that ChEIs should be discontinued based on patient and caregiver preference, and in the presence of severe bothersome adverse events. There was much less consensus on issues related to effectiveness - in particular, what constitutes greater than expected decline. There was a general reluctance to rely on any single measure of cognition, function and/or behavior, and in particular, the MMSE was seen as unhelpful for making decisions about discontinuation. CONCLUSION: Recommendations for discontinuing ChEIs after long-term use from a survey of dementia experts are presented. Ideally, clinical practice guidelines based on controlled discontinuation trials are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».