Decomposition of <i>Nothofagus</i> wood in vitro and nutrient mobilization by fungi
Notice bibliographique
Résumé
The role of fungi in determining rates of wood decomposition and nutrient release in forest ecosystems is poorly understood. The decomposition of wood from three species of Nothofagus by 12 species of widely occurring New Zealand wood-decay fungi was investigated in vitro under standardized conditions. Wood mass loss varied strongly among fungal species and to a lesser extent with the species of wood. The species of fungi in this study were divided into three groups based on the extent of mass loss after 15 weeks: (1) rapid (>65% reduction in mass, Fomes hemitephrus , Pleurotus purpureoolivaceus , Trametes versicolor , and Ganoderma cf. applanatum), (2) intermediate (15%–30%, Phellinus sp., Schizopora radula , Phellinus nothofagi , and Skeletocutis stramenticus ), and (3) slow (<10%, Armillaria novaezelandiae , Postia pelliculosa , Australoporus tasmanicus , and Laetiporus portentosus ). For several fungal species, the final contents of nitrogen, phosphorus, and calcium in the remaining wood exceeded the initial nutrient contents in the wood, indicating that nutrient sequestration from the supporting soil matrix occurred during decomposition. Nutrient dynamics during decomposition varied with wood species, but the variation among different fungal species was much greater, indicating that fungal diversity is an important factor in determining nutrient flux in decaying wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».