Spatial synchrony of the two‐year cycle budworm outbreaks in central British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Outbreaks of forest defoliating insects are usually synchronized over a large spatial scale. Observed records of past outbreaks are usually short and incomplete, therefore long proxy data are useful for better understanding of the spatial synchrony. In this study, we developed tree‐ring proxy records of two‐year cycle spruce budworm ( Choristoneura biennis Freeman) outbreaks in central British Columbia, Canada, and examined the spatial patterns of past outbreaks. This budworm is a major defoliating insect of the interior spruce ( Picea engelmannii Parry× P. glauca Moench) and subalpine fir ( Abies lasiocarpa [Hook.] Nutt.) forests in the Prince George Region of British Columbia. Four outbreaks occurred in relatively close synchrony over the entire region in the period 1880–1999, however, the initiation year, the intensity and extent of outbreaks varied spatially and from one outbreak to another. In some instances, the occurrence of outbreaks was restricted to only one area. The general synchrony of outbreaks suggested that a large‐scale extrinsic factor, such as weather, was at play. However, the imperfect synchrony of outbreaks suggested that local stand characteristics, such as canopy structure, composition of tree species and host plant quality, probably played a major role in preconditioning outbreaks. Dispersal might play a role in synchronizing outbreaks, but the extent to which it contributed to the synchrony was limited in this mountainous region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».