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Enregistrement W2169670723 · doi:10.3390/en20400944

Synthesis and Evaluation of Highly Tolerant Pd Electrocatalysts as Cathodes in Direct Ethylene Glycol Fuel Cells (DEGFC)

2009· article· en· W2169670723 sur OpenAlexaff
F.J. Rodríguez‐Varela, S. Fraire Luna, O. Savadogo

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthylene glycolCathodeFormic acidElectrochemistryCatalysisSelectivityChemistryElectrocatalystEthyleneCurrent densityMethanolInorganic chemistryChemical engineeringMaterials scienceElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly selective Pd electrocatalysts were synthesized by the formic acid (FA) method and evaluated as cathodes for DEGFC applications. In rotating disc measurements in acid medium, the Pd/C cathode showed important catalytic activity for the Oxygen Reduction Reaction (ORR). In the presence of ethylene glycol (EG, C2H6O2), Pd/C exhibited a noteworthy electrochemical behavior and full tolerance to the organic molecule. No current density peaks associated to the EG oxidation reaction emerged and the shift in onset potential for the ORR (Eonset) toward more negative potentials was negligible on this cathode. As a comparison, commercial Pt/C was tested under the same conditions showing a poor selectivity for the ORR when EG was present. The detrimental effect of EG on the Pt electrocatalysts resulted in high intensity current density peaks due to the oxidation of EG and a significant shift in Eonset. The evaluation of Pd/C in a DEGFC operating at 80 °C demonstrated its good performance as cathode material. Given these results, it is expected that highly efficient Pd-based cathodes can find application in DEGFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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