IA-2 Antibody-Negative Status Predicts Remission and Recovery of C-Peptide Levels in Type 1 Diabetic Patients Treated With Cyclosporin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The use of cyclosporin in recent-onset type 1 diabetes has demonstrated the potential for immune intervention in the treatment and prevention of the disease. However, a proportion of patients failed to respond to cyclosporin treatment. Indicators of resistance to immune intervention would be valuable for the most effective use of such therapies in disease prevention. The aim of this study was to determine whether presence of IA-2 antibodies is such a marker. RESEARCH DESIGN AND METHODS: IA-2 antibodies were determined by radioligand binding assay in sera from patients recruited into the Canadian-European cyclosporin trial. Insulin dose requirements and glucagon-stimulated C-peptide secretion were analyzed in patients grouped according to IA-2 antibody status at entry. RESULTS: Cyclosporin treatment had no significant effect on frequency of IA-2 antibodies during the 1 year of treatment. Cyclosporin caused significant reduction in insulin requirements and significant increases in C-peptide secretion mainly in patients negative for IA-2 antibodies. Analysis of GAD antibodies in combination with antibodies to IA-2 indicated that the group most resistant to cyclosporin were IA-2 antibody positive, GAD antibody negative. CONCLUSIONS: The results demonstrate that IA-2 antibody analysis is valuable in identifying individuals for whom immunosuppressive treatment would be most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».