Physiological analysis of nitrogen-efficient rice overexpressing alanine aminotransferase under different N regimes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cereal crop plants have low nitrogen (N) use efficiency, taking up only 30% to 50% of the applied N fertilizers, with the rest having the potential for loss into the environment as N pollution. One way to address this problem is to improve the nitrogen use efficiency of cereal crops using a transgenic approach. We developed alanine aminotransferase overexpressing rice, and we have previously determined that this modification provided an improved nitrogen-use phenotype to the engineered plants. In this study, the transgenic rice were grown in low, medium, and high nitrogen supply, and morphology, plant N levels, enzymatic activity, metabolite levels, and transcriptome response in the roots and shoots at active and maximum tillering at each N level were measured. The transcriptome response was analysed further using MapMan and PageMan to view multiple comparisons. The transgenic rice plants showed improved nitrogen use efficiency at medium and high N supply, but with few significant changes to the amino acid levels or to the transcriptome. The transgenic plants grown in high N showed up-regulation of transcripts associated with photosynthesis, non-melavonate pathway secondary metabolites, protein degradation, and many unknown function transcripts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle