p53, ErbB2, and TAG-72 Expression in the Spectrum of Ductal Carcinoma In Situ of the Breast Classified by the Van Nuys System
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The Van Nuys (VN) classification system for ductal carcinoma in situ (DCIS) of the breast is a simplified morphology-based system that uses the presence of nuclear pleomorphism and comedo-type necrosis to stratify DCIS lesions into 3 prognostic groups. OBJECTIVE: To determine if there is an underlying biological basis that correlates with the morphologic aspects of the VN classification system. DESIGN: We evaluated the expression of markers implicated in the development of breast cancer (p53, ErbB2, and TAG-72) in DCIS classified with the VN system. Forty-five cases of pure DCIS were classified as 8 cases of VN1, 7 cases of VN2, and 30 cases of VN3. p53, ErbB2, and TAG-72 antigen expression was measured by immunohistologic means in each of the cases. RESULTS: Nuclear accumulation of p53 was only observed in VN3 (30%). ErbB2 overexpression was found only in VN2 (14%) and VN3 (43%). TAG-72 expression was observed in all categories of lesions but was more frequent in VN2 (71%) and VN3 (70%) compared with VN1 (25%). It appears that overexpression of ErbB2 and p53 are features associated with the high-grade lesions. CONCLUSION: The simplified VN classification system for DCIS has a clear underlying biological basis as evidenced by differential expression of tumor-associated antigens in each of the 3 morphologic categories. These differences may contribute to the differential clinical behavior of the separate groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».