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Enregistrement W2169680251 · doi:10.5858/2000-124-0234-peatei

p53, ErbB2, and TAG-72 Expression in the Spectrum of Ductal Carcinoma In Situ of the Breast Classified by the Van Nuys System

2000· article· en· W2169680251 sur OpenAlexaff
Rani Kanthan, Jim Xiang, Anthony M. Magliocco

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuctal carcinomaPathologyBreast cancerDifferential diagnosisImmunohistochemistryContext (archaeology)Carcinoma in situCarcinomaP53 expressionBiologyBreast carcinomaCancerMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The Van Nuys (VN) classification system for ductal carcinoma in situ (DCIS) of the breast is a simplified morphology-based system that uses the presence of nuclear pleomorphism and comedo-type necrosis to stratify DCIS lesions into 3 prognostic groups. OBJECTIVE: To determine if there is an underlying biological basis that correlates with the morphologic aspects of the VN classification system. DESIGN: We evaluated the expression of markers implicated in the development of breast cancer (p53, ErbB2, and TAG-72) in DCIS classified with the VN system. Forty-five cases of pure DCIS were classified as 8 cases of VN1, 7 cases of VN2, and 30 cases of VN3. p53, ErbB2, and TAG-72 antigen expression was measured by immunohistologic means in each of the cases. RESULTS: Nuclear accumulation of p53 was only observed in VN3 (30%). ErbB2 overexpression was found only in VN2 (14%) and VN3 (43%). TAG-72 expression was observed in all categories of lesions but was more frequent in VN2 (71%) and VN3 (70%) compared with VN1 (25%). It appears that overexpression of ErbB2 and p53 are features associated with the high-grade lesions. CONCLUSION: The simplified VN classification system for DCIS has a clear underlying biological basis as evidenced by differential expression of tumor-associated antigens in each of the 3 morphologic categories. These differences may contribute to the differential clinical behavior of the separate groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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