Interactions between health technology assessment, coverage, and regulatory processes: Emerging issues, goals, and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relationship between regulatory approval on the one hand and health technology assessment (HTA) and coverage on the other is receiving growing attention. Those responsible for regulatory approval, HTA, and coverage have different missions and their information requirements reflect these. There is nonetheless an increasingly popular view that improved communication and coordination between these functions could allow them all to be undertaken effectively with a lower overall burden of evidence requirements, thus speeding patient access to new products and reducing unnecessary barriers to innovation. This study summarizes the main points emerging from a recent discussion of this topic at the HTAi Policy Forum. RESULTS AND CONCLUSIONS: After considering the roles of the various bodies, stakeholder perspectives and some current practical initiatives, those present at the Forum meeting discussed possible goals and challenges for improved interactions-in general and at specific stages of the product development life cycle. Opportunities for progress were seen in: continuing the dialogue to promote understanding and interaction between the different bodies and stakeholders; working to align scientific advice for manufacturers on the design and data requirements of pre- and post-marketing evaluation of products (specifically phase 2/3 and phase 4 trials for drugs); and extending the current dialogue to include discussion of product development to address unmet health needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,241 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,023 |
| Communication savante | 0,037 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».