The association between a prolonged stay in the emergency department and adverse events in older patients admitted to hospital: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient safety studies have identified older adults as a high-risk group for adverse events (AEs). As frequent users of the emergency department (ED), they are vulnerable to the negative consequences of ED crowding. The study objective was to determine whether a prolonged ED stay is associated with an increased risk for the occurrence of AEs for older patients admitted to hospital. METHODS: This retrospective cohort study was conducted at the largest adult tertiary care facility in Atlantic Canada (1 July 2005-31 March 2006). All community-dwelling persons 65 years and older admitted to an acute inpatient unit from the ED were eligible. The exposure of interest was total length of stay (LOS) in the ED. The primary outcome was the occurrence of an AE in-hospital. AEs were identified from administrative diagnostic data using previously validated screening criteria. RESULTS: The average age of 982 eligible participants was 77.8 years (SD 7.8). The majority (75.0%) experienced a prolonged ED LOS as defined by national guidelines. There was evidence of at least one AE in 140 (14.3%) records. After adjustment, for every hour spent in the ED, the odds of experiencing an AE in-hospital increased 3% (OR 1.03, 95% CI 1.004 to 1.05). Those with an AE had twice the hospital LOS (20.2 vs 9.8 days, p < 0.00001). INTERPRETATION: A prolonged ED stay for older admitted patients is associated with an increased risk of an in-hospital AE. The longer hospital LOS associated with AEs further reduces the availability of acute care beds, thus exacerbating ED crowding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».