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Enregistrement W2169684835 · doi:10.1093/scan/nsq047

Neuroimaging social emotional processing in women: fMRI study of script-driven imagery

2010· article· en· W2169684835 sur OpenAlexafffund
Paul Frewen, David J. A. Dozois, Richard W. J. Neufeld, Maria Densmore, Todd K. Stevens, Ruth A. Lanius

Notice bibliographique

RevueSocial Cognitive and Affective Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPrecuneusPsychologyTemporoparietal junctionNeuroimagingValence (chemistry)Posterior cingulateFunctional neuroimagingSocial cognitionAmygdalaCognitive psychologySocial neuroscienceNeural correlates of consciousnessPrefrontal cortexFunctional magnetic resonance imagingNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotion theory emphasizes the distinction between social vs non-social emotional-processing (E-P) although few functional neuroimaging studies have examined whether the neural systems that mediate social vs non-social E-P are similar or distinct. The present fMRI study of script-driven imagery in 20 women demonstrates that social E-P, independent of valence, more strongly recruits brain regions involved in social- and self-referential processing, specifically the dorsomedial prefrontal cortex, posterior cingulate/precuneus, bilateral temporal poles, bilateral temporoparietal junction and right amygdala. Functional response within brain regions involved in E-P was also significantly more pronounced during negatively relative to positively valenced E-P. Finally, the effect for social E-P was increased for positive relative to negative stimuli in many of these same regions. Future research directions for social and affective neuroscience are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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