Chromosome microarrays in human reproduction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chromosome microarray (CMA) testing allows automatic and easy identification of large chromosomal abnormalities detectable by conventional cytogenetics as well as the detection of submicroscopic chromosomal imbalances. METHODS: A PubMed search was performed in order to review the current use of CMA testing in the field of human reproduction. Articles discussing the use of CMA in the preimplantation setting, ongoing pregnancies, miscarriages and patients with reproductive disorders were considered. RESULTS: A high rate of concordance between conventional methods of detecting chromosomal abnormalities [e.g. fluorescence in situ hybridization (FISH), karyotyping] and CMA was reported in the prenatal setting with CMA providing more comprehensive and detailed results as it investigates the whole genome at higher resolution. In preimplantation genetic screening, CMA is replacing FISH and the selection of embryos based on CMA has already resulted in live births. For ongoing pregnancies and miscarriages, CMA eliminates tissue culture failures and artifacts and allows a quick turnaround time. The detection of submicroscopic imbalances [or copy number variants (CNVs)] is beneficial when the imbalance has a clear clinical consequence but is challenging for previously undescribed imbalances, particularly for ongoing pregnancies. Recurrent CNVs have been documented in patients with reproductive disorders; however, the application of CMA in this field is still limited. CONCLUSIONS: CMA enhances reproductive medicine as it facilitates better understanding of the genetic aspects of human development and reproduction and more informed patient management. Further clinical validation of CMA in the prenatal setting, creation of practice guidelines and catalogs of newly discovered submicroscopic imbalances with clinical outcomes are areas that will require attention in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle