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Enregistrement W2169691386 · doi:10.1002/mds.22794

A comparison of depression, anxiety, and health status in patients with progressive supranuclear palsy and multiple system atrophy

2010· article· en· W2169691386 sur OpenAlexaff
Anette Schrag, Shamira Sheikh, Niall Quinn, Andrew J. Lees, Caroline Selai, C.J. Mathias, Irene Litvan, Anthony E. Lang, James H. Bower, David J. Burn, Philip Low, Marjan Jahanshahi

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on Aging
Mots-clésProgressive supranuclear palsyAnxietyDepression (economics)AtrophyMedicinePsychologyInternal medicinePsychiatryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to compare subjective health status and its correlates in progressive supranuclear palsy (PSP) and multiple system atrophy (MSA). One hundred eighty-eight patients with PSP and 286 patients with MSA completed EQ-5D and Hospital Depression and Anxiety Scale. The impact on mobility, usual activities, and self-care was similarly high in both groups after similar duration. Fifty-six percent of PSP and 43% of MSA had probable depression, and 37% of both groups had probable anxiety. Patients with PSP had significantly higher depression scores, but groups did not differ in anxiety scores. Patients with MSA had significantly greater pain/discomfort than patients with PSP. The most important association with subjective health status was with depressive symptoms, which accounted for 38% and 29% of EQ-5D variance in patients with PSP and MSA, followed by disease severity and anxiety scores. We conclude that depressive symptoms were common in both disorders, but more severe in PSP. Anxiety symptoms affected 37% of patients in both groups and contributed to impaired subjective health status. Pain was more problematic in MSA than PSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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