Antipsychotic and Antidepressant Drug Use in the Elderly and the Risk of Venous Thromboembolism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preliminary evidence suggests that use of antipsychotic drugs is associated with an increased risk of venous thromboembolism. OBJECTIVE: To evaluate the relationship between antipsychotic or antidepressant drug use and venous thromboembolism among adults aged 65 years and older. DESIGN: Retrospective cohort study using linked health care administrative databases over a nine year period. SETTING: The entire province of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Individuals aged 65 years and over exclusively prescribed either antipsychotic drugs (n = 22,514), antidepressant drugs (n = 75,649) or thyroid replacement hormones (33,033), the referent control group. We excluded those with an antecedent history of cardiovascular disease, venous thromboembolism or cancer, as well as those dispensed warfarin before study entry. MEASUREMENTS: Diagnosis of deep vein thrombosis or pulmonary embolism. RESULTS: Relative to those prescribed thyroid hormones, neither antidepressant (adjusted hazard ratio 1.02, 95% CI 0.91-1.14) nor antipsychotic (adjusted hazard ratio 1.13, 95% CI 0.96-1.32) drug use was associated with an increased risk for deep vein thrombosis. Similar risk estimates were found for deep vein thrombosis or pulmonary embolism. In a sub-group analysis, only butyrophenone use was found to be associated with a slightly increased risk of deep vein thrombosis (adjusted HR 1.51, 95% CI 1.23-1.86) as well as deep vein thrombosis or pulmonary embolism (adjusted HR 1.43, 95% CI 1.18-1.74). CONCLUSIONS: In a large cohort of adults aged 65 years and older, neither antipsychotic or antidepressant drug use was associated with an increased risk of venous thromboembolism, with the exception of a slightly increased risk among those prescribed butyrophenones. Further data are required before use of these psychoactive drugs can be considered a risk factor for venous thromboembolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».