Hypercapnia Improves Tissue Oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wound infections are common, serious, surgical complications. Oxidative killing by neutrophils is the primary defense against surgical pathogens and increasing intraoperative tissue oxygen tension markedly reduces the risk of such infections. Since hypercapnia improves cardiac output and peripheral tissue perfusion, we tested the hypothesis that peripheral tissue oxygenation increases as a function of arterial carbon dioxide tension (PaCO(2)) in anesthetized humans. METHODS: General anesthesia was induced with propofol and maintained with sevoflurane in 30% oxygen in 10 healthy volunteers. Subcutaneous tissue oxygen tension (PsqO(2)) was recorded from a subcutaneous tonometer. An oximeter probe on the upper arm measured muscle oxygen saturation. Cardiac output was monitored noninvasively. PaCO(2) was adjusted to 20, 30, 40, 50, or 60 mmHg in random order with each concentration being maintained for 45 min.(2) (2) RESULTS: Increasing PaCO(2) linearly increased cardiac index and PsqO(2) : PsqO(2) = 35.42 + 0.77 (PaCO(2)), < 0.001. CONCLUSIONS: The observed difference in PsqO(2) is clinically important because previous work suggests that comparable increases in tissue oxygenation reduced the risk of surgical infection from -8% to 2 to 3%. We conclude that mild intraoperative hypercapnia increased peripheral tissue oxygenation in healthy human subjects, which may improve resistance to surgical wound infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».