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Enregistrement W2169700488 · doi:10.6000/1927-3037.2015.04.02.4

The Edible Mushroom Pleurotus spp.: I. Biodiversity and Nutritional Values

2015· article· en· W2169700488 sur OpenAlexvenueno aff
Hesham Ali El Enshasy, Parisa Maftoun, Helmi Johari Johari, Mohammad Soltani, Roslinda Malik, Nor Hayati Othman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleurotusMushroomBiologyNutraceuticalNutrientGenusFood scienceBotanyPleurotus ostreatusTraditional medicineOysterEdible mushroomHealth benefitsBiotechnologyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mushrooms are macrofungi with numerous varieties and widely known as food and medicine in many ancient cultures.They are considered as potential source of many essential nutrients as well as therapeutic bioactive compounds and thus became one of the main components in Traditional Chinese Medicine (TCM) and in Japanese herbal medicine since more than two thousand years.The genus Pleurotus (widely known as oyster mushroom) is fast growing fungus belongs to basidiomycota group and considered as one of the famous species with many health benefits.Nowadays, seventy species of this genus has been discovered, but solely a few of them such as P. florida, P. sajor-caju and P. ostreatus are available in the market.The rich nutrients such as proteins, fibers, carbohydrates, minerals, vitamins, and lipids present this mushroom as famous healthy food.Furthermore, Bioactive compounds such as polysaccharides, proteins and nucleic acid are extracted from various species of Pleurotus tends the researcher to investigate more on this beneficial genus.This work is focused on reviewing the recent work published in the biodiversity and nutritional content of Pleurotus spp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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