The acquisition of consonants in Québécois French: A cross-sectional study of pre-school aged children
Notice bibliographique
Résumé
This study provides a systematic description of French consonant acquisition in a large cohort of pre-school aged children: 156 children aged 20-53 months participated in a picture-naming task. Five analyses were conducted to study consonant acquisition: (1) consonant inventory, (2) consonant accuracy, (3) consonant acquisition, (4) a comparison of consonant inventory to consonant acquisition, and (5) a comparison to English cross-sectional data. Results revealed that more consonants emerge at an earlier age in word initial position, followed by medial position, and then word final position. Consonant accuracy underwent the greatest changes before the age of 36 months, and achieved a relative plateau towards 42 months. The acquisition of consonants revealed that four early consonants were acquired before the age of 36 months (i.e., /t, m, n, z/); 12 intermediate consonants were acquired between 36 and 53 months (i.e., /p, b, d, k, g, ν, f, v, [symbol in text], l, w, ч/); and four consonants were acquired after 53 months (/s, з, ∫, j/). In comparison to English data, language specific patterns emerged that influence the order and pace of phonological acquisition. These findings highlight the important role of language specific developmental data in understanding the course of consonant acquisition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».