Predicting liquid flow profile in randomly packed beds from computer simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Our previous work on the simulation of packing processes was extended to study the liquid trickle flow down randomly packed beds. An algorithmic procedure with detailed geometrical description of packing elements was developed for tracking the liquid flow and holdup distributions in packed beds. Unlike the conventional continuum‐based models such as the diffusion model, it goes into the subparticle scale to capture the geometrical characteristics of the packed bed. Three mechanisms of the trickle flow—film flow, dripping flow, and splash—were observed in packed beds, and the first two were captured in the model. At each point within a packed bed, liquid flow is simplified to two possible directions: vertically down and horizontally in the direction of the negative gradient of the packing surface. The 3‐D geometric model constructed with the packing process simulation was used to determine the direction of the horizontal flow and fraction of the flow rate in each direction. By assuming that the liquid flow is uniform free surface flow, the Manning formula was used to predict the liquid holdup with the width of the liquid rivulet on a packing surface calculated by the Shi and Mersmann correlation. Metal Pall rings and metal Raschig rings were simulated with water as the fluid. Results of liquid flow distributions and average liquid holdup were validated against experimental data and semiempirical correlation from Billet et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».