Influence of the family cluster effect on psychosocial variables in families undergoing <i>BRCA1/2</i> genetic testing for cancer susceptibility
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated the influence of the family cluster effect on behavioral and psychological variables among individuals undergoing BRCA1/2 genetic testing for cancer susceptibility. METHODS: French-Canadian women (n = 552) and men (n = 104) from 140 different families undergoing BRCA1/2 testing between years 1998 and 2004 completed a self-administered questionnaire on a wide range of behavioral and psychological variables. The impact of the family cluster effect on 29 variables was assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) as computed from multilevel random-effect models. RESULTS: ICC values were statistically significant for 22 of the 29 variables. Overall, the mean ICC value was 0.10. The ICC values for knowledge about hereditary breast and ovarian cancer and frequency of alcohol consumption were 0.25. The ICC value for the Impact of Event Scale, which is a commonly used measure of cancer-specific distress, was 0.14. CONCLUSIONS: Our results suggest that the family cluster effect influences the majority of behavioral and psychosocial variables. When studying psychosocial aspects of genetic testing for cancer susceptibility, the family cluster effect should be routinely accounted for when determining sample size and statistical methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».