Whiplash associated disorder in children attending the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the incidence, severity, and clinical course of whiplash associated disorder (WAD) in children aged 4-16 years involved as passengers in car crashes. METHODS: Prospective surveillance of all paediatric attendances to three English urban emergency departments after car crashes over an eight month period. An initial structured telephone interview at day 2 after the car crash was performed. This was followed by clinical review of symptomatic patients on day 5 after the crash using the Quebec Task Force criteria for outcome assessment, with subsequent clinical review at 14, 28, and 56 days or until earlier symptom resolution. RESULTS: 105 children were identified as having been involved in car crashes as passengers. Forty nine children (47%) experienced symptoms of a WAD. Twenty nine children developed symptoms within 24 hours with the remainder developing symptoms by 48 hours. Forty children experienced a WAD grade 1 and nine children suffered a WAD grade 2 injury. The mean duration of symptoms was 8.8 days (range 3-70, SD 10.7). WAD grade 2 symptoms lasted significantly longer than WAD grade 1 symptoms. CONCLUSIONS: The incidence of WAD in children in this series was higher than in other studies. The clinical course was more favourable than that reported for adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».