Tendències o direccions de l'esport contemporani en funció dels motius de la pràctica : un estudi empíric entre els estudiants de la Universitat d'Oviedo
Notice bibliographique
Résumé
Les investigacions descriptives sobre els motius que porten els joves a practicar l’esport, desenvolupades majoritariament als Estats Units i a paisos anglofons, com ara Gran Bretanya, Australia i el Canada, han mostrat de forma consistent una estructura multifactorial. La majoria s’emmarquen dintre de la perspectiva cognitivosocial i es recolzen en el concepte de motivacio d’assoliment. A partir d’aquests resultats, el nostre objectiu ha estat analitzar l’estructura ‘motivacional’ subjacent, amb l’objecte de determinar les tendencies mes acusades de l’esport contemporani. Els joves sotmesos a enquesta, 2.689, son estudiants de la Universitat d’Oviedo (1.440 homes i 1.249 dones). Tots ells van respondre questionari dissenyat amb aquesta finalitat. Els resultats evidencien una doble estructura bipolar que sembla respondre a la ‘binaritzacio’ de dos criteris: competicio (C) i mestratge (M). La seva presencia o absencia origina un arbre dicotomic de quatre branques. Aquests quatre subgrups mostren, a mes a mes, unes peculiaritats derivades de les diferencies de genere, tipus d’activitat i intensitat de la motivacio vers l’esport. Finalment, es discuteixen els resultats i se n’extreuen algunes conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».