Estrogenic plant foods of red colobus monkeys and mountain gorillas in uganda
Notice bibliographique
Résumé
Phytoestrogens, or naturally occurring estrogen-mimicking compounds, are found in many human plant foods, such as soybeans (Glycine max) and other legumes. Because the consumption of phytoestrogens may result in both health benefits of protecting against estrogen-dependent cancers and reproductive costs of disrupting the developing endocrine system, considerable biomedical research has been focused on the physiological and behavioral effects of these compounds. Despite this interest, little is known about the occurrence of phytoestrogens in the diets of wild primates, nor their likely evolutionary importance. We investigated the prevalence of estrogenic plant foods in the diets of two folivorous primate species, the red colobus monkey (Procolobus rufomitratus) of Kibale National Park and mountain gorilla (Gorilla beringei) of Bwindi Impenetrable National Park, both in Uganda. To examine plant foods for estrogenic activity, we screened 44 plant items (species and part) comprising 78.4% of the diet of red colobus monkeys and 53 plant items comprising 85.2% of the diet of mountain gorillas using transient transfection assays. At least 10.6% of the red colobus diet and 8.8% of the gorilla diet had estrogenic activity. This was mainly the result of the red colobus eating three estrogenic staple foods and the gorillas eating one estrogenic staple food. All estrogenic plants exhibited estrogen receptor (ER) subtype selectivity, as their phytoestrogens activated ERβ, but not ERα. These results demonstrate that estrogenic plant foods are routinely consumed by two folivorous primate species. Phytoestrogens in the wild plant foods of these two species and many other wild primates may have important implications for understanding primate reproductive ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».