The effects of temperature and predator—prey interactions on the migration behavior and vertical distribution of <i>Mysis relicta</i>
Notice bibliographique
Résumé
The extent to which temperature, temperature gradients, predator smell, and prey availability influence the migratory behaviors and vertical distribution of the opossum shrimp, Mysis relicta, was explored through controlled laboratory experiments and comparisons with field distributions of mysids in Lake Ontario. By varying environmental conditions in 2‐m tall experimental columns in a temperature‐controlled room, we determined that mysids prefer temperatures between 6°C and 8°C with limited movement into waters of 12°C or higher. No mysids moved into waters above 16°C in the absence of prey. However, a higher proportion of mysids moved into temperatures of 14°C and 16°C (but not 18°C) when densities of Daphnia pulicaria exceeding 120 L−1 were present at those temperatures. Mysis avoided waters with kairomones from a primary mysid predator, the alewife (Alosa pseudoharengus). The rate of temperature change with depth did not restrict mysid movements. A temperature preference function based on the experimental data was applied to an existing model of mysid vertical distribution. The modified model predicted the depth of maximum mysid density to within 1 m and yielded high percentage overlap index values when compared with published mysid vertical distributions in Lake Ontario. Our approach may be used to model how diurnal, seasonal, and larger climactic changes can impact both the vertical position and feeding ecology of mysids, a keystone species in many deep‐water pelagic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».