Activation of Protein Kinase Cδ by IFN-γ
Notice bibliographique
Résumé
Engagement of the type II IFN (IFN-gamma) receptor results in activation of the Janus kinase-Stat pathway and induction of gene transcription via IFN-gamma-activated site (GAS) elements in the promoters of IFN-gamma-inducible genes. An important event in IFN-gamma-dependent gene transcription is phosphorylation of Stat1 on Ser(727), which is regulated by a kinase activated downstream of the phosphatidylinositol 3'-kinase. Here we provide evidence that a member of the protein kinase C (PKC) family of proteins is activated downstream of the phosphatidylinositol 3'-kinase and is engaged in IFN-gamma signaling. Our data demonstrate that PKCdelta is rapidly phosphorylated during engagement of the type II IFNR and its kinase domain is induced. Subsequently, the activated PKCdelta associates with a member of the Stat family of proteins, Stat1, which acts as a substrate for its kinase activity and undergoes phosphorylation on Ser(727). Inhibition of PKCdelta activity diminishes phosphorylation of Stat1 on Ser(727) and IFN-gamma-dependent transcriptional regulation via IFN-gamma-activated site elements, without affecting the phosphorylation of the protein on Tyr(701). Thus, PKCdelta is activated during engagement of the IFN-gamma receptor and plays an important role in IFN-gamma signaling by mediating serine phosphorylation of Stat1 and facilitating transcription of IFN-gamma-stimulated genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».