Effect of fibrolytic enzymes added to a Andropogon gayanus grass silage-concentrate diet on rumen fermentation in batch cultures and the artificial rumen (Rusitec)
Notice bibliographique
Résumé
In vitro batch cultures were used to screen four fibrolytic enzyme mixtures at two dosages added to a 60 : 40 silage : concentrate diet containing the C(4) tropical grass Andropogon gayanus grass ensiled at two maturities - vegetative stage (VS) and flowering stage (FS). Based on these studies, one enzyme mixture was selected to treat the same diets and evaluate its impact on fermentation using an artificial rumen (Rusitec). In vitro batch cultures were conducted as a completely randomized design with two runs, four replicates per run and 12 treatments in a factorial arrangement (four enzyme mixtures×three doses). Enzyme additives (E1, E2, E3 and E4) were commercial products and contained a range of endoglucanase, exoglucanase and xylanase activities. Enzymes were added to the complete diet 2 h before incubation at 0, 2 and 4 μl/g of dry matter (DM). Gas production (GP) was measured after 3, 6, 12, 24 and 48 h of incubation. Disappearance of DM (DMD), NDF (NDFD) and ADF (ADFD) were determined after 24 and 48 h. For all four enzyme mixtures, a dosage effect (P>0.05) DM, N, NDF or ADF disappearance after 48 h of incubation nor daily ammonia-N, volatile fatty acids or CH(4) production. However, enzyme application increased (P<0.05) microbial N production in feed particle-associated (loosely-associated) and silage feed particle-bound (firmly associated) fractions. With A. gayanus silage diets, degradation may not be limited by microbial colonization, but rather by the ability of fibrolytic enzymes to degrade plant cell walls within this recalcitrant forage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».