New evidence from mitochondrial DNA of a progenitor‐derivative species relationship between black spruce and red spruce (Pinaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial DNA (mtDNA) markers were used to assess the genetic diversity in allopatric populations of black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP) and red spruce (P. rubens Sarg.). Patterns of mitochondrial haplotypes (mitotypes) were strikingly different between the two species. All mtDNA markers surveyed were polymorphic in black spruce, revealing four different mitotypes and high levels of mtDNA diversity (P(p) = 100%, A = 2.0, H = 0.496). In contrast, populations of red spruce had only two mitotypes and harbored low levels of ggenetic diversity (P(p) = 13.2%, A = 1.1, H = 0.120). When the southernmost allopatric populations of red spruce were considered, only one mitotype was detected. As previously reported for nuclear gene loci, the diversity observed for mtDNA in red spruce was a subset of that found in black spruce. Comparison of present and previously published data supports the hypothesis of a recent progenitor-derivative relationship between these species, red spruce presumably being derived by allopatric speciation of an isolated population of black spruce during the Pleistocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».