Characterization of an RNA Granule from Developing Brain
Notice bibliographique
Résumé
In brain, mRNAs are transported from the cell body to the processes, allowing for local protein translation at sites distant from the nucleus. Using subcellular fractionation, we isolated a fraction from rat embryonic day 18 brains enriched for structures that resemble amorphous collections of ribosomes. This fraction was enriched for the mRNA encoding beta-actin, an mRNA that is transported in dendrites and axons of developing neurons. Abundant protein components of this fraction, determined by tandem mass spectrometry, include ribosomal proteins, RNA-binding proteins, microtubule-associated proteins (including the motor protein dynein), and several proteins described only as potential open reading frames. The conjunction of RNA-binding proteins, transported mRNA, ribosomal machinery, and transporting motor proteins defines these structures as RNA granules. Expression of a subset of the identified proteins in cultured hippocampal neurons confirmed that proteins identified in the proteomics were present in neurites associated with ribosomes and mRNAs. Moreover many of the expressed proteins co-localized together. Time lapse video microscopy indicated that complexes containing one of these proteins, the DEAD box 3 helicase, migrated in dendrites of hippocampal neurons at the same speed as that reported for RNA granules. Although the speed of the granules was unchanged by activity or the neurotrophin brain-derived neurotrophic factor, brain-derived neurotrophic factor, but not activity, increased the proportion of moving granules. These studies define the isolation and composition of RNA granules expressed in developing brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».