Adaptive and maladaptive perfectionism in medical students: a longitudinal investigation
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The personality of medical students may have an important impact on both their academic performance and emotional adjustment during medical school. There has been little systematic study of the impact of perfectionism on medical students. The present study sought to compare the perfectionism profile of medical students with that of a general arts student group and to examine the relationship among perfectionism, distress symptoms and academic expectations and satisfaction. DESIGN: Medical students (n=96) and arts students (n=289) completed a baseline assessment including two multidimensional perfectionism scales. The medical students also completed measures of distress symptoms, personality (neuroticism, conscientiousness) and questions about their perceptions of their academic performance. Of the medical students, 58 completed a second set of questionnaires 6 months later (time 2). SUBJECTS: First-, second- and third year medical students and first-year arts students. RESULTS: In comparison with arts students, the perfectionism profile of medical students showed higher personal standards, lower doubts about actions and lower maladaptive perfectionism scores. In the medical students adaptive perfectionism (achievement striving) was significantly correlated with baseline academic performance expectations and conscientiousness and was predictive of dissatisfaction with academic performance at time 2. Maladaptive perfectionism (excessive evaluative concerns) was significantly correlated with baseline distress symptoms and neuroticism and was predictive of symptoms of depression and hopelessness at time 2. CONCLUSIONS: Perfectionism in medical students differs systematically from perfectionism in general arts students. Distinguishing adaptive and maladaptive aspects of perfectionism is important in understanding the cross-sectional and longitudinal implications of perfectionism for medical students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle