Enzymatic regulation of glucose disposal in human skeletal muscle after a high-fat, low-carbohydrate diet
Notice bibliographique
Résumé
Whole body glucose disposal and skeletal muscle hexokinase, glycogen synthase (GS), pyruvate dehydrogenase (PDH), and PDH kinase (PDK) activities were measured in aerobically trained men after a standardized control diet (Con; 51% carbohydrate, 29% fat, and 20% protein of total energy intake) and a 56-h eucaloric, high-fat, low-carbohydrate diet (HF/LC; 5% carbohydrate, 73% fat, and 22% protein). An oral glucose tolerance test (OGTT; 1 g/kg) was administered after the Con and HF/LC diets with vastus lateralis muscle biopsies sampled pre-OGTT and 75 min after ingestion of the oral glucose load. The 90-min area under the blood glucose and plasma insulin concentration vs. time curves increased by 2-fold and 1.25-fold, respectively, after the HF/LC diet. The pre-OGTT fraction of GS in its active form and the maximal activity of hexokinase were not affected by the HF/LC diet. However, the HF/LC diet increased PDK activity (0.19 +/- 0.05 vs. 0.08 +/- 0.02 min(-1)) and decreased PDH activation (0.38 +/- 0.08 vs. 0.79 +/- 0.10 mmol acetyl-CoA.kg wet muscle(-1).min(-1)) before the OGTT vs. Con. During the OGTT, GS and PDH activation increased by the same magnitude in both diets, such that PDH activation remained lower during the HF/LC OGTT (0.60 +/- 0.11 vs. 1.04 +/- 0.09 mmol acetyl-CoA.kg(-1).min(-1)). These data demonstrate that the decreased glucose disposal during the OGTT after the 56-h HF/LC diet was in part related to decreased oxidative carbohydrate disposal in skeletal muscle and not to decreased glycogen storage. The rapid increase in PDK activity during the HF/LC diet appeared to account for the reduced potential for oxidative carbohydrate disposal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».