Biodistribution of Yttrium-90–Labeled Anti-CD45 Antibody in a Nonhuman Primate Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radioimmunotherapy may improve the outcome of hematopoietic cell transplantation for hematologic malignancies by delivering targeted radiation to hematopoietic organs while relatively sparing nontarget organs. We evaluated the organ localization of yttrium-90-labeled anti-CD45 ((90)Y-anti-CD45) antibody in macaques, a model that had previously predicted iodine-131-labeled anti-CD45 ((131)I-anti-CD45) antibody biodistribution in humans. EXPERIMENTAL DESIGN: Twelve Macaca nemestrina primates received anti-CD45 antibody labeled with 1 to 2 mCi of (90)Y followed by serial blood sampling and marrow and lymph node biopsies, and necropsy. The content of (90)Y per gram of tissue was determined by liquid scintillation spectrometry. Time-activity curves were constructed using average isotope concentrations in each tissue at measured time points to yield the fractional residence time and estimate radiation absorbed doses for each organ per unit of administered activity. The biodistribution of (90)Y-anti-CD45 antibody was then compared with that previously obtained with (131)I-anti-CD45 antibody in macaques. RESULTS: The spleen received 2,120, marrow 1,060, and lymph nodes 315 cGy/mCi of (90)Y injected. The liver and lungs were the nontarget organs receiving the highest radiation absorbed doses (440 and 285 cGy/mCi, respectively). Yttrium-90-labeled anti-CD45 antibody delivered 2.5- and 3.7-fold more radiation to marrow than to liver and lungs, respectively. The ratios previously observed with (131)I-anti-CD45 antibody were 2.5-and 2.2-fold more radiation to marrow than to liver and lungs, respectively. CONCLUSIONS: This study shows that (90)Y-anti-CD45 antibody can deliver relatively selective radiation to hematopoietic tissues, with similar ratios of radiation delivered to target versus nontarget organs, as compared with the (131)I immunoconjugate in the same animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».