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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Abstract</h3> <h3>Objective</h3> To identify predictors of job satisfaction among academic family medicine faculty members. <h3>Design</h3> A comprehensive Web-based survey of all faculty members in an academic department of family medicine. Bivariate and multivariable analyses (logistic regression) were used to identify variables associated with job satisfaction. <h3>Setting</h3> The Department of Family and Community Medicine at the University of Toronto in Ontario and its 15 affiliated community teaching hospitals and community-based teaching practices. <h3>Participants</h3> All 1029 faculty members in the Department of Family and Community Medicine were invited to complete the survey. <h3>Main outcome measures</h3> Faculty members’ demographic and practice information; teaching, clinical, administration, and research activities; leadership roles; training needs and preferences; mentorship experiences; health status; stress levels; burnout levels; and job satisfaction. Faculty members’ perceptions about supports provided, recognition, communication, retention, workload, teamwork, respect, resource distribution, remuneration, and infrastructure support. Faculty members’ job satisfaction, which was the main outcome variable, was obtained from the question, “Overall, how satisfied are you with your job?” <h3>Results</h3> Of the 1029 faculty members, 687 (66.8%) responded to the survey. Bivariate analyses revealed 26 predictors as being statistically significantly associated with job satisfaction, including faculty members’ ratings of their local department and main practice setting, their ratings of leadership and mentorship experiences, health status variables, and demographic variables. The multivariable analyses identified the following 5 predictors of job satisfaction: the Maslach Burnout Inventory subscales of emotional exhaustion and personal accomplishment; being born in Canada; the overall quality of mentorship that was received being rated as very good or excellent; and teamwork being rated as very good or excellent. <h3>Conclusion</h3> The findings from this study show that job satisfaction among academic family medicine faculty members is a multi-dimensional construct. Future improvement in overall level of job satisfaction will therefore require multiple strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».