Update on rupatadine in the management of allergic disorders
Notice bibliographique
Résumé
In a review of rupatadine published in 2008, the primary focus was on its role as an antihistamine, with a thorough evaluation of its pharmacology and interaction with histamine H1 -receptors. At the time, however, evidence was already emerging of a broader mechanism of action for rupatadine involving other mediators implicated in the inflammatory cascade. Over the past few years, the role of platelet-activating factor (PAF) as a potent mediator involved in the hypersensitivity-type allergic reaction has gained greater recognition. Rupatadine has dual affinity for histamine H1 -receptors and PAF receptors. In view of the Allergic Rhinitis and its Impact on Asthma group's call for oral antihistamines to exhibit additive anti-allergic/anti-inflammatory properties, further exploration of rupatadine's anti-PAF effects was a logical step forward. New studies have demonstrated that rupatadine inhibits PAF effects in nasal airways and produces a greater reduction in nasal symptoms than levocetirizine. A meta-analysis involving more than 2500 patients has consolidated the clinical evidence for rupatadine in allergic rhinoconjunctivitis in adults and children (level of evidence Ia, recommendation A). Other recent advances include observational studies of rupatadine in everyday clinical practice situations and approval of a new formulation (1 mg/ml oral solution) for use in children. In this reappraisal, we revisit some key properties and pivotal clinical studies of rupatadine and examine new clinical data in more detail including studies that measured health-related quality of life and studies that investigated the efficacy and safety of rupatadine in other indications such as acquired cold urticaria, mosquito bite allergy and mastocytosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».