An Ecologic Study of Parasuicide in Edmonton and Calgary
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: From 1986 to 1999, the suicide rate in the Edmonton Regional Health Authority (RHA) was greater than that in the Calgary RHA (mean rate ratio 1.4). We conducted a study to determine whether a similar relation holds for parasuicide, and if so, whether the pattern can be explained at the ecologic level by sociodemographic factors. METHODS: The Edmonton and Calgary RHAs provided data on emergency department visits for nonfatal intentional self-injury for 1997. We obtained sociodemographic data from the 1996 national census for the Edmonton and Calgary census metropolitan areas (CMAs) from Statistics Canada's public-use files. In each CMA, which is nearly coterminous with the corresponding RHA, we created 10 geographic areas based on average income. We analyzed the data at the ecologic level, using linear regression and multilevel Poisson regression. RESULTS: The parasuicide rate in the Edmonton CMA was greater than that in the Calgary CMA (rate ratio 1.3). In both CMAs, the parasuicide rate decreased as average income increased. In the final regression models, the only independent variables were average income, CMA, and their interaction term (linear regression model R2 = 0.82). CONCLUSIONS: The parasuicide rate in the Edmonton CMA is elevated, compared with that in the Calgary CMA. At the ecologic level, much of the variation in rates can be explained by average income and CMA. The high degree of correlation among the sociodemographic variables suggests that it may not be low income per se that is affecting the parasuicide rate but, rather, the consequences of belonging to a socially disadvantaged stratum of society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».